本文介绍 超分辨率SuperResolution手记一

超分辨率SuperResolution手记一

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挖个坑,有时间研究一下,这玩意是一个很好的应用场景。并且,许多场合可能会用到。比如重构超高的分辨率图像,甚至是在数据集构建场合。 目前来讲,一些已有的方法有 fsrcnn, SRCNN等,输入数据其实就是lr和sr的pair。还有基于视频的分辨率重建方法,VESPCN,这些方法都是出自与英国的一个创业团队,该团队已经被twitter收购。

最牛逼的好像是SRGAN,最新的,通过GAN网络构建分辨率重建的你网络。